С непрерывной эволюцией технологий четвертая промышленной революции изменяет новую среду по нелинейной траектории, которую нельзя недооценивать. Каждая промышленной революции является важной вехой в развитии человеческого общества, движущей непрерывный прогресс человеческого общества, но также приносящей новые вызовы и проблемы. Четвертая промышленной революции характеризуется интеллектом, адаптивностью и персонализацией, что побуждает машины двигаться к более высоким уровням интеллекта и адаптивности, а также удовлетворять растущий спрос на персонализированное производство.
В этом чистилище интеллектуальной трансформации исследовательские данные OpenAI показывают, что в период с 2020 по 2023 год потребность в вычислительной мощности промышленного ИИ резко возросла на 2400%, в то время как кривая улучшения традиционной автоматизации увеличилась только на 18%. Этот разрыв ножниц, который нельзя недооценивать, создает ужасающий разрыв в инновациях.
Данные Boston Consulting также показали, что темпы амортизации технологий производственных компаний, не внедривших ИИ, ускорились в 5 раз, а жизненный цикл продукта резко сократился с 36 месяцев до 11 месяцев. В то время, когда ИИ итерируется по кварталам, линейные инновации будут раздавлены экспоненциально развивающимися интеллектуальными системами. ИИ не приносит вопросов с множественным выбором, а высказывания о жизни и смерти. IFR выпустила предупреждение: глобальный уровень проникновения интеллектуальных модулей промышленных роботов достигнет 78% в 2025 году, но 43% производителей по-прежнему останутся в эпохе программирования с помощью пульта управления.
Глобальное поле битвы промышленных роботов вступило в гиперпространственную конкуренцию, и основные бренды роботов запустили новые технологии, которые адаптируются к персонализированным, интеллектуальным и автоматизированным производственным потребностям:
▲Высокопрочные тяжелые роботы интегрированы с ИИ, используя технологию ИИ для достижения предиктивного обслуживания и готовых функций, что значительно снижает потребность в отладке;
▲Полноценные индивидуальные решения для сварки объединяют технологию ИИ-зрения и механической обратной связи для достижения автономного планирования и коррекции сварочных путей в реальном времени, а также повышения эффективности производства;
▲Визуальное тестирование ИИ сочетается с линейными камерами 7 мкм и 3D-контурными датчиками для точного тестирования края полюсного наконечника и дефектов печати (например, тест на разницу шагов 0,15 мкм) и может адаптироваться к среде с помехами от пыли;
▲Точная сборка, согласованная с управлением и ИИ, улучшает возможности восприятия и принятия решений, преодолевая гибкие производственные потребности в области 3C-электроники и автомобильных деталей;
Эти технологии доказывают, что крупные бренды активно используют ИИ для удовлетворения требований интеллектуальной, автоматизированной и персонализированной производственной отрасли в эпоху Индустрии 4.0.
В этой серьезной волне изменений Kewei Robotics, которая много лет глубоко занималась роботами для обработки больших грузов и штабелирования, дала свой собственный ответ на проблему. Когда отрасль охвачена «алгоритмической тревогой», Kewei Robotics переписывает правила игры с помощью технологии обработки естественного языка. Недавно выпущенный 180-килограммовый робот Kewei выводит интерактивную парадигму обрабатывающей промышленности на новый уровень:
▲Трансформация языка как кода
▲Графический интеллектуальный механизм принятия решений
Визуальная графическая система интеллектуальной паллетизации с перетаскиванием глубоко интегрирует технологию обработки естественного языка с программированием робота для создания системы программирования, которая может понимать инструкции на естественном языке человека. Оператору нужно только ввести спецификации продукта, чтобы выдать инструкции по задаче, и система может автоматически анализировать и преобразовывать их в исполняемый код для робота, снижая порог программирования и позволяя непрограммистам легко управлять роботом.
Графическая система интеллектуальной паллетизации с перетаскиванием Kewei полностью разрушает традиционные барьеры программирования. Благодаря интуитивно понятному графическому интерфейсу пользователи могут просто перетаскивать модель продукта и задавать параметры паллетизации (такие как количество слоев и метод расположения), а система может автоматически генерировать хороший путь паллетизации на основе интеллектуального алгоритма. Даже при столкновении с продуктами с разными спецификациями или разными типами паллет программирование может быть выполнено быстро. По сравнению с циклом отладки традиционного автономного программирования, который занимает часы или даже дни, система Kewei сжимает время программирования до 10 минут, значительно повышая эффективность переналадки производственной линии и адаптируясь к сценариям мелкосерийного и многовариантного производства.
Когда оператор разговаривает с роботом на повседневном языке, он по сути проводит «тест Тьюринга» обрабатывающей промышленности — это знаменует собой смену парадигмы промышленного производства с «людей, адаптирующихся к машинам» на «машины, понимающие людей». Это молчаливое изменение подрывает вековую промышленную традицию: когда машины начинают понимать человеческий язык, когнитивные барьеры обрабатывающей промышленности рушатся. Это не технологическое обновление определенного предприятия, а генетическая мутация всей промышленной цивилизации.
Обновление интеллектуальной системы Kewei тесно связано с требованиями Industry 4.0 для персонализированной производственной компоновки обрабатывающей промышленности. Это заставляет людей задуматься, изучает ли Kewei глубоко ключевые технологии глубокой интеграции автономных алгоритмов и роботов, предоставляя роботам более сильные возможности автономного распознавания, чтобы они могли быстро адаптироваться и принимать соответствующие решения в сложных и меняющихся производственных сценариях?
Пожалуйста, введите свой адрес электронной почты, и мы ответим на ваше письмо.